新书推荐 | 走近图灵（纪念典藏版）
计算机科学和人工智能（AI）之父艾伦·图灵（1912年6月23日——1954年6月7日）在很多人的心目中，是一位充满传奇色彩的天才科学家。人们津津乐道他的同性恋身份，以及至今仍扑朔迷离的死因。
今天的人们通过影视作品了解到，图灵在第二次世界大战期间，为成功破解德国纳粹的恩尼格玛（Enigma）密码系统做出了卓越的贡献。虽然该秘密在战后很久才公之于众，这份迟到的荣誉依然让民众看到，正义的科学家也是拯救人类的无畏战士。
在2017年牛津大学出版社推出《走近图灵》（Turing Guide）之前，所有介绍图灵的著作，从畅销书《艾伦·图灵传：如谜的解谜者》（1983）到专业书《图灵精要》（2004），鲜有走兼顾科普的中间路线。事实上，科普是开启民智的钥匙，不仅对普通读者如此，即便对领域专家而言，有时也需要一些他山之石的“高级”科普。
《走近图灵》从多个视角，为我们重塑了一位真实而立体的图灵，同时也可作为研究计算历史的重要参考文献。每章的作者都是值得信赖的领域专家、图灵的亲属或他当年的同事（随着当事人的故去，有些追忆已成“绝唱”），保障了此书的真实性和权威性。这本书兼顾了各种背景的读者，每个人都能够从中受益。《走近图灵》是那种严谨到细节的科普书，对一般读者而言，个别章节具有某些专业领域的难度，其余内容的门槛并不高，中小学生都可以接受。对于那些不太好懂的数学公式或定理，完全可以在初次阅读时绕开，而把注意力放在思想的解读上。
这本书的亮点在于，用通俗易懂的语言介绍了图灵不被大众熟悉的诸多科学贡献，其中不乏高屋建瓴的思想。例如，作为通用计算模型的图灵机（Turing machine）、对判定问题的否证、机器学习（machine learning）和人工智能的本质、基于微分动力系统（differential dynamics）的形态发生学等。《走近图灵》生动地介绍了图灵在计算机科学、数理逻辑、密码学、人工智能、人工生命、认知科学、机械化数学等诸多领域的杰出成就，包括他留给后人的各种值得思考的问题，譬如
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1936年，图灵在《论可计算数及其在判定问题上的应用》一文中提出了“通用图灵机”这个计算模型，反映出他对“计算”的理解。很多科学家认为，强人工智能（strong AI）不可能在图灵机上得以实现，那么我们需要怎样的计算机器才能适配强AI的要求？对“计算”更深层的理解仍是数学家和计算机科学家的努力方向。
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对人工智能感兴趣的读者不难发现，图灵对随机性寄予了厚望——借助它来赋予机器“自由意志”（free will）。智能中有太多的复杂（或自组织）现象，至今仍困扰着人类。假如图灵能再活几十年，会不会把贝叶斯方法和形态发生理论用于机器智能也未尝可知。可以肯定的是，现有的AI并没有沿着他在1950年的论文《计算机器与智能》中指明的“儿童机器”（child machine）之路前行，在知识表示、推理（包括反事实推理）、主动学习等方面仍处于非常初级的阶段。尽管AI技术在很多具体问题上取得了成功的应用，但依然缺乏可靠的数学理论。《走近图灵》将帮助我们理解图灵的AI哲学，进而催生崭新的思想或方法。
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图灵利用计算机对黎曼猜想（Riemann hypothesis）的探索，其初衷是为了找反例。这次不成功的尝试，折射出图灵“计算机+数学”的想法。计算机如何成为“合情推理”（plausible reasoning）的工具依然没有切实可行的解决方案。
图灵若在天有灵，一定会倍感欣慰他所开创的AI时代的到来。在国家大力发展AI科技之际，清华大学出版社及时地推出了《走近图灵》这部科普书的中译本，相信它必将激发读者们的想象力与好奇心。但愿《走近图灵》能激励我国有志投身AI的年轻人，以及所有对AI感兴趣的普通读者，了解那个学识广博、有血有肉、充满仁爱的图灵。他对强AI的期待、对人性的理解、对苦难的忍受，都值得我们深思——图灵的精神，属于全人类。
2024年正值图灵诞辰112周年，此书的中译本献给这位命运坎坷的伟大智者。祝愿和平与发展是人类不变的主题，希望科学精神在古老的中华大地茁壮成长。
编辑推荐
纪念典藏版。奇特的人生，超凡的思想，真实而立体的多个视角，不得不读的《走近图灵》。谨以此书纪念计算机科学和人工智能之父艾伦·图灵。
↑↑内封↑↑
作者简介
杰克•科普兰，英国皇家学会会员，新西兰坎特伯雷大学特聘文学教授，该校计算史图灵档案馆馆长。曾担任几部图灵纪录片的脚本顾问和科学顾问。瑞士苏黎世联邦理工学院（ETH）图灵中心副主任，澳大利亚昆士兰大学历史与哲学研究学院名誉研究教授。
乔纳森•鲍文，伦敦南岸大学计算机系名誉教授，于2000 年成立并领导应用形式方法中心。2013—2015 年，任伯明翰城市大学计算机科学教授。此前曾任雷丁大学讲师，牛津大学计算实验室编程研究小组高级研究员，伦敦帝国学院研究助理。
马克•斯普雷瓦克，爱丁堡大学哲学系高级讲师。主要研究兴趣是心智哲学、科学哲学和形而上学，尤其是认知科学。
罗宾•威尔逊，开放大学基础数学名誉教授、伦敦格雷舍姆学院几何名誉教授、牛津大学凯布尔学院前研究员。毕业于牛津大学，获宾夕法尼亚大学数论博士学位。撰写并共同编辑了40多本关于图论和数学史的书。
译者简介
江生
北京大学应用数学博士，曾在北京大学、堪萨斯大学、韦恩州立大学工作多年。主要研究方向是人工智能、统计机器学习、贝叶斯数据分析、计算语言学、图像处理、生物信息学等。已发表四十多篇学术论文（第一作者），拥有近三十项美国算法类专利。曾获教育部科技进步一等奖（2007 年）和自然科学一等奖（2011 年）。曾任华为 2012 泊松实验室主任、机器学习和应用数学首席科学家。
于华
自由译者，研究领域是数字化学习，以及人工智能在现代教育中的应用。
内容简介
这是一部有关计算机科学和人工智能之父艾伦·图灵的科普佳作，它生动地介绍了图灵的生平，以通俗易懂的语言展现了图灵在计算机科学、数理逻辑、密码学、人工智能、人工生命、认知科学、机械化数学等诸多领域的杰出成就，其中不乏一些高屋建瓴的思想。例如，作为通用计算模型的图灵机、对判定问题的否证、机器学习的本质、形态发生的动力学解释等。
本书内容细致严谨，从多个视角为我们描述了真实而立体的图灵，可作为研究计算历史的重要参考文献。图灵对国家的无私奉献、对强人工智能的期待、对人性的理解、对苦难的忍受，都值得我们深思——图灵的精神，属于全体人类。相信这本书必将激发读者们的想象力与好奇心，让每个人都能从中受益，阅读此书将是一次难得的精神升华之旅。
目录
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第一部分 传记 / 1
第1章 生平与成就 / 3
杰克·科普兰 乔纳森·鲍文
第２章 不修边幅的人 / 17
约翰·德莫特·图灵爵士
第3章 遇见天才 / 28
彼得·希尔顿
第4章 罪与罚 / 33
杰克·科普兰
第二部分 通用机器及其他 / 43
第5章 图灵的世纪 / 45
斯蒂芬·沃尔夫勒姆
第6章 图灵的伟大发明：通用计算机器 / 51
杰克·科普兰
第7章 希尔伯特及其著名问题 / 61
杰克·科普兰
第8章 图灵与数字计算机的起源 / 72
布莱恩·兰德尔
第三部分 密码破译者 / 83
第9章 布莱切利园 / 85
杰克·科普兰
第10章 恩尼格玛机 / 91
乔尔·格林伯格
第11章 用一支铅笔破解机器 / 103
梅维斯·贝蒂
第12章 炸弹机 / 116
杰克·科普兰 联合作者：让·瓦伦丁 凯瑟琳·考伊
第13章 班布里处理介绍 / 137
爱德华·辛普森
第14章 金枪鱼：希特勒的王牌 / 154
杰克·科普兰
第15章 我们是世界上最早的计算机操作员 / 172
埃莉诺·爱尔兰
第16章 泰斯特团队：破译希特勒的终极密码 / 179
杰瑞·罗伯茨
第17章 超级揭秘 / 189
布莱恩·兰德尔
第18章 黛丽拉——语音加密 / 198
杰克·科普兰
第19章 图灵纪念馆 / 204
西蒙·格林尼什 乔纳森·鲍文 杰克·科普兰
第四部分 战后的计算机 / 215
第20章 婴儿机 / 217
杰克·科普兰
第21章 自动计算引擎 / 234
马丁·坎贝尔-凯利
第22章 图灵的时代精神 / 245
布莱恩·卡彭特 罗伯特·多兰
第23章 计算机音乐 / 256
杰克·科普兰 杰森·朗
第24章 图灵、洛夫莱斯和巴贝奇 / 276
多伦·斯瓦德
第五部分 人工智能与心智 / 293
第25章 智能机器 / 295
杰克·科普兰
第26章 图灵的心智模型 / 308
马克·斯普雷瓦克
第27章 全面阐述图灵测试 / 318
黛安·普劳德福特
第28章 图灵的智能概念 / 335
黛安·普劳德福特
第29章 连接主义：用神经元进行计算 / 344
杰克·科普兰 黛安·普劳德福特
第30章 儿童机器 / 350
黛安·普劳德福特
第31章 计算机国际象棋——初现时分 / 364
杰克·科普兰 丹妮·普林茨
第32章 图灵与超自然 / 390
戴维·莱维特
第六部分 生物生长 / 405
第33章 人工生命的先驱 / 407
玛格丽特·博登
第34章 图灵的形态发生理论 / 424
托马斯·伍利 露丝·贝克 菲利普·梅尼
第35章 放射虫：证实图灵的理论 / 434
伯纳德·理查兹
第七部分 数学 / 439
第36章 介绍图灵的数学 / 441
罗宾·惠蒂 罗宾·威尔逊
第37章 可判定性和判定问题 / 458
罗宾·惠蒂
第38章 重温班布里处理：纵深与贝叶斯 / 470
爱德华·辛普森
第39章 图灵与随机性 / 486
罗德·唐尼
第40章 图灵的导师麦克斯·纽曼 / 498
艾弗·格拉坦-吉尼斯
第八部分 尾篇 / 507
第41章 整个宇宙是一台计算机吗？/ 509
杰克·科普兰 马克·斯普雷瓦克 奥隆·沙格里尔
第42章 图灵的遗产 / 532
乔纳森·鲍文 杰克·科普兰
撰稿人简介 / 548
延伸阅读、注释和参考文献 / 557
章节注释 / 561返回搜狐，查看更多